机器学习辅助的材料模拟

张林峰

北京深势科技有限公司

详细摘要：精度与效率难以兼得是长期以来困扰材料模拟领域的问题。过去几年来，深度势能（Deep Potential）方法通过有机结合机器学习、物理模型、高性能计算，系统加速材料体系第一性原理精度的分子动力学模拟，已经在合金、半导体、电池等体系的材料模拟问题上产生了广泛的影响。我将介绍相关方法，以及DeePMD-kit、DP-GEN等相关开源软件，以及在各个领域的相关应用。最后，我将特别展望面向未来，我们该在软件工程化等方面做怎样的努力。