基于多尺度集成计算和机器学习的低应力热障涂层开发与工程应用

王音
鸿之微科技(上海)股份有限公司

详细摘要:我国的材料瞎因工程 (materials genome engineering, MGE)计划已进入快速发展期, 越来越多的企业尝试利用MGE的方法和理念(数据库、高通量、人工智能技术)加速材料创新和智能制造升级。报告主要介绍鸿之微在工业服务迭代中持续开发的材料数字化研发平台及其产业化应用案例。 材料数字化研发平台集成了智能材料数据库、多尺度仿真软件、 高通量计算流程引擎、 人工智能算法等模块, 可助企业降本增效。 智能材料数据库的数据来源自主可控, 能结合AI技术进行材料筛选和性能预测;多 尺度仿真软件结合高通量计算流程引擎可高效实现多层次的材料设计。报告还将介绍鸿之微在与新能源、化工、 合金、 半导体等领域头部企业的合作中诞生的成功案例, 包括电解质筛选、 聚合物性能预测、 合金材料设计等。

Brief Introduction of Speaker
王音

王音, 鸿之微科技(上海)股份有限公司联合创始人、 CEO。 博士毕业于复旦大学, 曾任香港大学物理系研究助理教授, 上海大学量子与分子结构中心研究员。 长期从事材料和器件的理论计算和设计研究工作, 在 Physical Review Letters、 Physical Review Applied 等期刊发表相关研究论文 70 余篇。